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“通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。”6月29日，佳都科技(600728)董事长刘伟在广州大湾区轨道交通论坛暨展览会上表示。

当日，佳都科技正式发布了“佳都知行交通大模型”。据刘伟介绍，佳都科技依托AI创新技术优势和交通多模态大数据优质资源，结合对于交通行业深度理解和认知自主研发的行业大模型产品，也是大模型技术率先在轨道交通领域的落地应用。通过对于轨交数据的深度认知和高效分析，佳都知行交通大模型能够协助地铁业主构筑安全可控的高效运营体系，优化绿色节能的智能运维，为城轨行业提供专业可靠的解决方案。

论坛上，佳都科技智能轨道交通行业部副总裁严波现场演示了“佳都知行交通大模型”的工作能力，具体主要分为智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景。

在大众较为常见的智能客服场景，佳都知行结合行业大模型赋能下的数字人技术，打造出“有灵魂、会思考”的地铁虚拟数字员工，能够以人类自然语言的方式进行交流互动，准确解答乘客关于出行的问题，而且能够将结合对话上下文支持多轮追问，全面升级车站无人值守客服模式。

在运维管理方面，佳都知行则能够与维修人员进行单轮或多轮对话，协助其排查故障原因、分析解决方法并提供维修辅助决策，提升维修效率及维修质量。维修人员还能通过智能问答获取故障设备的专业、位置等具体信息、工班排班信息，实现功能自动化（提报、派单、分配、闭环、生成报告）完成维修闭环，大大提高维修效率。

在应急指挥场景上，佳都知行能够结合现阶段城轨应急指挥体系现状，制作出大量应急事件案例、应急预演方案、设备基础信息预训练，构建大语言模型支撑辅助能力，提供城轨应急事前、事中、事后处置服务，辅助解决依靠人力执行及重复性工作多、管理难度和压力大、数据中隐藏的价值信息得不到充分挖掘、经验教训无法有效沉淀的问题。

佳都科技相关负责人介绍，佳都知行大模型采用混合云多模技术，整体上形成“大模型基础设施”、“大模型中间件”、“大模型行业应用”三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。

“具体来讲，佳都知行通过利用通用大模型的强大表示能力，结合轨道交通行业特定的数据信息，可以为城市轨道交通行业提供更加智能化、高效实时的解决方案和决策支持，以及全新的类人交互体验，以适应城市轨道交通行业不断增长的需求。经过数据训练，佳都知行深度学习轨道交通各类系统的特征、模式和规律，形成‘领域知识库’和‘领域工具库’，在此基础上提供与该行业相关的特定行业应用功能，如智能客服、智能运维、智慧节能、综合指挥、应急演练等。”

上述负责人指出，大模型的智慧能力远远超出了过去大众对于AI的认知，其涌现性、扩展性、复合型的能力已经逐渐从“弱人工智能”走向“强人工智能”。随着计算和存储技术的不断发展，类ChatGPT的大模型规模将会不断扩大，应用场景不断扩展，“平台化的通用模型+行业Know-How专用模型”将成为人工智能应用场景重点加速攻破的关卡，未来，专用模型将会代替传统人工智能，结合行业知识的训练，成为具备智慧涌现能力的人工智能。

（文章来源：证券时报·e公司）

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